Claude 3.5 Artifactsでゲームを作ってみた｜対話だけでどこまで動くか実験

「ブロック崩しゲームを作って」とチャットで伝えるだけで、数秒後に実際に動くゲームが目の前に現れる。これはSFの世界ではなく、2024年6月にAnthropicがリリースしたClaude 3.5 SonnetのArtifacts機能で実現した現実です。2026年1月現在、この機能はさらに進化し、対話だけで驚くほど複雑なアプリケーションを生成できるようになっています。本記事では、実際に複数のゲームとアプリを作成し、Artifactsの真の能力と限界を徹底検証します。

Claude 3.5 Artifactsとは：革新的な対話型開発環境

Artifactsの仕組みと技術的背景

Claude ArtifactsはClaude 3.5 Sonnetの対話インターフェースに統合された、インタラクティブなコンテンツ生成機能です。従来のチャットAIは「テキストによる会話」に限定されていましたが、Artifactsは会話の中で「実行可能なコード、ドキュメント、ビジュアルコンテンツ」をリアルタイムで生成し、ブラウザ上で即座に実行・表示します。

技術的には、Claudeが生成したHTML、CSS、JavaScriptコードを、安全なサンドボックス環境（iframe）内で実行します。ユーザーは生成されたアプリケーションを即座に操作でき、フィードバックを与えると、Claudeがコードを修正して再生成します。このサイクルを繰り返すことで、対話のみで完成度の高いアプリケーションを作り上げることができます。

2026年版のArtifactsは、初期版から大幅に進化しています。対応するコンテンツタイプが拡大し、React、SVG、Mermaid図、データビジュアライゼーション、インタラクティブフォームなど、多様な形式をサポートします。また、生成されたコードの品質も向上し、エラー率が大幅に低下しています。

[図解: Claude Artifactsのアーキテクチャ図。ユーザーの自然言語入力→Claude 3.5 Sonnet処理→コード生成→サンドボックス実行→ユーザーへの表示→フィードバックループの循環を示す図]

従来のノーコードツールとの決定的な違い

Artifactsは「ノーコード開発ツール」のカテゴリに属しますが、既存ツールとは根本的に異なります。Bubble、Webflow、Adaloなどの従来ノーコードツールは、GUIでコンポーネントを配置し、ビジュアルにアプリを構築します。一方、Artifactsは「自然言語での対話」がインターフェースです。この違いは、開発体験を根本から変えます。

この表から、Artifactsは「プロトタイピングと小規模アプリ」に最適化されていることがわかります。アイデアを素早く形にする速度では圧倒的ですが、データベース連携や本番デプロイが必要な本格的アプリでは、従来ノーコードツールの方が適しています。

利用可能なアプリケーション種類の全体像

Artifactsで生成可能なコンテンツタイプは多岐にわたります。2025年12月時点で確認された主要カテゴリを列挙します。

• ゲーム：ブロック崩し、テトリス、スネークゲーム、カードゲーム、パズルゲーム
• インタラクティブツール：計算機、タイマー、To-Doリスト、カレンダー、カラーピッカー
• データビジュアライゼーション：グラフ、チャート、ダッシュボード、地図表示
• エデュケーショナルコンテンツ：クイズアプリ、フラッシュカード、インタラクティブ図解
• クリエイティブツール：お絵描きアプリ、画像エディタ、音楽シーケンサー
• ビジネスツール：見積もり計算機、ROI計算ツール、プロジェクト管理ボード
• フォームとUI：アンケート、申込フォーム、設定画面、モーダルダイアログ

共通点は「フロントエンドのみで完結する」アプリケーションであることです。バックエンドサーバーやデータベースが不要な用途では、Artifactsは驚くほど効果的です。

実験1：ブロック崩しゲームの制作過程

初期プロンプトと最初の生成結果

最初の実験として、クラシックな「ブロック崩しゲーム」の制作に挑戦しました。プロンプトは極めてシンプルです。「ブロック崩しゲームを作って。パドルを左右に動かし、ボールを跳ね返してブロックを壊すゲーム」。この1文を入力して待つこと約8秒、完全に動作するゲームが生成されました。

生成されたコードは約200行のHTMLファイルで、HTML、CSS、JavaScriptが統合されていました。Canvas APIを使ったゲームレンダリング、キーボード入力の処理、衝突判定のロジック、スコア表示まで、全てが含まれていました。実際にプレイしたところ、基本的なゲームとして十分に機能しました。

ただし、初期バージョンにはいくつかの問題がありました。第一に、難易度が低すぎました。ボールの速度が遅く、パドルが大きすぎて、簡単にクリアできてしまいます。第二に、ビジュアルが地味でした。ブロックは単色の長方形、背景は白、エフェクトは一切ありません。第三に、ゲームオーバーやクリア時の処理が雑でした。単にアラートが表示されるだけで、再スタート機能もありませんでした。

対話による反復改善：10回の修正プロセス

ここからが、Artifactsの真価が発揮される部分です。問題点を自然言語で伝え、Claudeに修正を依頼しました。以下、10回の修正プロセスを記録します。

修正1：「ボールの速度を2倍にして、パドルを小さくして難易度を上げて」
Claudeは即座にパラメータを調整し、ゲームバランスが改善されました。プレイしてみると、確かに難しくなり、集中力が必要になりました。

修正2：「ブロックに色のグラデーションを付けて、上の行ほど高得点にして」
ブロックが虹色のグラデーションになり、上の行は赤（10点）、下は紫（1点）と点数が割り当てられました。ビジュアルが大幅に改善されました。

修正3：「ブロックを壊したときにパーティクルエフェクトを追加して」
ブロックが壊れると、小さな粒子が飛び散るアニメーションが追加されました。視覚的なフィードバックが強化され、爽快感が増しました。

修正4：「3回ミスしたらゲームオーバーにして、ライフを画面に表示して」
画面左上にハートアイコンが3つ表示され、ボールを落とすごとに1つ減るようになりました。緊張感が生まれました。

修正5：「ステージクリア後、次のステージに進めるようにして、ブロックの配置を変えて」
ステージ概念が導入され、クリア後に新しい配置のブロックが出現するようになりました。リプレイ性が向上しました。

修正6：「パワーアップアイテムを追加して。パドルが大きくなる、ボールが3つになる、などのランダムアイテムを落として」
ブロックを壊すと、低確率でアイテムがドロップするようになりました。アイテムを取ると、パドル拡大、マルチボール、スローモーションなどの効果が発動します。戦略性が増しました。

修正7：「背景に星空のアニメーションを追加して、よりスペーステーマにして」
背景が黒になり、流れ星が定期的に横切るアニメーションが追加されました。雰囲気が一気に良くなりました。

修正8：「ハイスコアをローカルストレージに保存して、ゲーム開始画面に表示して」
ブラウザのローカルストレージにハイスコアが保存され、次回起動時に表示されるようになりました。競争要素が加わりました。

修正9：「サウンドエフェクトを追加して。ブロック破壊音、パドル反射音、ゲームオーバー音」
Web Audio APIを使った効果音が追加されました。シンプルなビープ音ですが、ゲーム体験が大幅に向上しました。

修正10：「スマホでも遊べるように、タッチ操作とスワイプでパドルを動かせるようにして」
タッチイベントのハンドリングが追加され、スマートフォンでも快適にプレイできるようになりました。

10回の修正を経て、最初のシンプルなプロトタイプは、本格的なゲームに進化しました。総所要時間は約35分。コードを一切書かず、対話のみでここまで作れたことに驚きました。

[図解: ブロック崩しゲームの進化過程。初期バージョン（シンプルな白背景）→中間バージョン（色付きブロック、パーティクル）→最終バージョン（星空背景、アイテム、タッチ対応）の3段階のスクリーンショット比較]

生成コードの品質分析

完成したゲームのコードを詳細に分析しました。最終的なコードは約500行で、構造化されていました。関数は適切に分割され、`updateBall()`、`detectCollision()`、`spawnPowerUp()`など、意味のある名前が付けられています。コメントも適度に含まれており、人間が読んで理解できるレベルでした。

コードの品質を評価すると、プロのエンジニアが書いたものと比較して70-80%程度の水準でした。優れている点は、エラーハンドリングが適切で、バグが少ないことです。10回の修正を経ても、重大なバグは発生しませんでした。劣っている点は、パフォーマンス最適化が不足していることです。例えば、パーティクルが多数表示されると、フレームレートが低下しました。プロなら、オブジェクトプーリングなどの最適化を施すでしょう。

また、セキュリティ面では問題ありません。フロントエンドのみのゲームなので、XSSやインジェクション攻撃のリスクは低いです。ただし、ハイスコアをローカルストレージに保存しているため、改ざんは容易です。本格的なオンラインゲームにするには、サーバー側でのスコア検証が必要でしょう。

実験2：複雑なアプリケーションの限界テスト

テトリスクローンの制作と課題

第二の実験として、より複雑な「テトリス」の制作に挑戦しました。テトリスは、ブロック崩しより遥かに複雑です。7種類のテトリミノ（ブロック形状）、回転ロジック、ライン消去の判定、難易度の段階的上昇など、多くの要素が絡み合います。

初期プロンプトは「テトリスゲームを作って。7種類のテトリミノが上から落ちてきて、回転と左右移動ができ、横一列揃ったら消えるゲーム」でした。Claudeは約15秒考えた後、テトリスを生成しました。驚くべきことに、基本的なゲームメカニクスは全て実装されていました。

しかし、初期バージョンには複数の重大なバグがありました。第一に、回転時の壁蹴り（wall kick）が実装されていませんでした。ブロックを壁際で回転すると、壁を貫通してしまいます。第二に、ライン消去のアニメーションがなく、突然ブロックが消えて不自然でした。第三に、ゴーストピース（落下予定位置の表示）がなく、プレイしづらかったです。

これらの問題を対話で修正していきましたが、ここで限界が見えました。壁蹴りロジックの実装を依頼したところ、Claudeは3回の試行で正確な実装に至りませんでした。公式のテトリス仕様（Super Rotation System）は複雑で、単純な説明では伝わりませんでした。最終的に、外部の仕様ドキュメントのURLを提供し、「この仕様に従って実装して」と指示することで、正確な壁蹴りが実装されました。

この経験から、Artifactsの限界が明らかになりました。「一般的な実装パターン」は極めて高精度で生成できますが、「特殊な仕様や複雑なアルゴリズム」は、詳細な説明や外部資料の参照が必要です。対話だけで全てを伝えるには、ユーザー側に技術的な理解が求められます。

データビジュアライゼーションダッシュボードの挑戦

第三の実験は、ゲームではなくビジネス用途の「販売データダッシュボード」です。架空の販売データ（月別売上、商品カテゴリ別売上、地域別売上）を可視化するダッシュボードを対話で作成しました。

プロンプトは「販売データのダッシュボードを作って。月別売上の折れ線グラフ、商品カテゴリ別の円グラフ、地域別の棒グラフを表示。データはサンプルでOK」でした。Claudeは、Chart.jsを使った美しいダッシュボードを生成しました。3つのグラフが並び、レスポンシブデザインで、スマホでも見やすい構成でした。

さらに、「フィルター機能を追加して。期間を選択すると、グラフが更新されるようにして」と依頼しました。ドロップダウンメニューが追加され、「過去1ヶ月」「過去3ヶ月」「過去1年」を選択すると、グラフデータが動的に変わるようになりました。インタラクティブ性が大幅に向上しました。

ただし、実データとの連携が課題でした。「実際のデータベースから取得するようにして」と依頼しましたが、Artifactsはフロントエンドのみの環境なので、バックエンドAPIとの連携はできません。Claudeは「外部APIのURLを提供すれば、fetch()で取得できる」と提案しました。つまり、別途バックエンドを用意する必要があります。

この制約により、Artifactsは「プロトタイプやモックアップ」には最適ですが、「本番環境のアプリケーション」には不十分であることが確認されました。実用化には、生成されたコードをエクスポートし、適切なバックエンドと統合する必要があります。

[図解: Artifactsで生成可能なアプリの複雑度マトリックス。横軸が複雑度、縦軸が成功率。シンプルゲーム（複雑度低、成功率95%）、テトリス（複雑度中、成功率70%）、リアルタイムマルチプレイヤー（複雑度高、成功率10%）を配置した散布図]

失敗事例：生成できなかったアプリケーション

Artifactsの限界を探るため、意図的に難しいタスクを試しました。失敗した主な事例を記録します。

失敗1：リアルタイムマルチプレイヤーゲーム
「2人対戦のオンラインチェスを作って」と依頼しましたが、Claudeは「WebSocketサーバーが必要で、Artifacts環境では実装できない」と回答しました。フロントエンドのみの環境では、リアルタイム通信は不可能です。

失敗2：画像アップロードと処理
「画像をアップロードして、フィルターを適用できる画像エディタ」を依頼しました。ファイル選択UIは生成されましたが、アップロードした画像を永続化できません。ページをリロードすると消えてしまいます。サーバー側のストレージが必要です。

失敗3：外部APIとの認証連携
「Twitterのタイムラインを表示するアプリ」を依頼しました。Claudeは正しいAPI呼び出しコードを生成しましたが、OAuth認証が必要なため、実際には動作しませんでした。セキュリティ上、クライアントサイドのみでOAuthを完結できません。

これらの失敗から、Artifactsは「ステートレスなフロントエンドアプリ」に特化していることが確認されました。永続化、認証、リアルタイム通信など、バックエンドが必要な機能は実装できません。

生成可能なアプリの網羅的カタログ

カテゴリ別成功率とベストプラクティス

30種類以上のアプリケーションを試した結果を、カテゴリ別に整理します。各カテゴリで成功率、平均生成時間、推奨される使い方を示します。

この表から、「計算ツール」と「シンプルゲーム」の成功率が特に高いことがわかります。これらは、ロジックが明確で、外部依存が少なく、Artifactsの強みが最も発揮される領域です。

プロンプト��ンジニアリングのコツ

Artifactsで高品質なアプリを生成するには、プロンプトの書き方が重要です。検証を通じて発見した効果的なパターンを共有します。

明確性を最優先する：曖昧な指示ではなく、具体的な要件を列挙します。「ゲームを作って」ではなく、「パドルを左右矢印キーで動かし、ボールを跳ね返してブロックを破壊するゲーム。ブロックは5行10列で配置」のように詳細に記述します。

段階的改善を重視する：最初から完璧を求めず、基本バージョンを生成後、対話で改善します。「まずシンプルなバージョンを作って」→「難易度を上げて」→「エフェクトを追加して」と段階的に進めます。

技術スタックを指定する：「Chart.jsを使って」「Reactコンポーネントとして」など、使用するライブラリやフレームワークを明示すると、一貫性のあるコードが生成されます。

サンプルデータを提供する：データビジュアライゼーションやフォームでは、具体的なサンプルデータをJSON形式で提供すると、精度が向上します。「このJSONデータを使ってグラフを作って: [データ]」のように指示します。

参照資料を添付する：複雑な仕様の場合、外部ドキュメントのURLを提供します。「このAPI仕様に従って実装して: [URL]」と指示すると、正確な実装が得られます。

コードエクスポートと実用化の手順

Artifactsで満足のいくアプリが完成したら、実用化のステップに進みます。Artifacts画面の右上「Show code」ボタンをクリックすると、生成されたHTML/CSS/JavaScriptコードが表示されます。このコードをコピーし、ローカルの.htmlファイルに保存すれば、ブラウザで開いて実行できます。

さらに本格的にデプロイする場合、以下の手順を推奨します。第一に、コードをGitHubリポジトリにコミットします。第二に、Netlify、Vercel、GitHub Pagesなどの静的サイトホスティングサービスにデプロイします。これらのサービスは無料プランがあり、数クリックでウェブ公開できます。第三に、カスタムドメインを設定し、HTTPS化します。

バックエンド機能が必要な場合、FirebaseやSupabaseなどのBaaS（Backend as a Service）を統合します。例えば、ハイスコアをFirebase Realtime Databaseに保存し、全ユーザー間でランキングを共有できます。Claudeに「Firebaseと連携してハイスコアを保存する機能を追加して」と依頼すれば、統合コードを生成してくれます。

Artifactsの限界と今後の展望

技術的制約の詳細分析

Artifactsの限界を技術的観点から整理します。第一の制約は「サンドボックス環境」です。セキュリティのため、生成されたコードは隔離されたiframe内で実行されます。これにより、親ページへのアクセス、ブラウザの機能の一部（通知、位置情報など）、外部リソースの一部が制限されます。

第二の制約は「ステートレス性」です。ページをリロードすると、全ての状態がリセットされます。ローカルストレージは使えますが、容量に限界があります。大規模なデータや、複数デバイス間での同期が必要な場合、外部ストレージが不可欠です。

第三の制約は「パフォーマンス」です。複雑な3Dグラフィックスや、大量のデータ処理は、ブラウザ環境では限界があります。Artifactsは軽量なアプリに最適化されており、重い処理には向きません。

第四の制約は「デバッグの難しさ」です。エラーが発生した場合、ブラウザの開発者ツールでデバッグする必要がありますが、Artifacts内でのデバッグは限定的です。複雑なバグは、コードをエクスポートしてローカル環境で調査する必要があります。

他のAI駆動開発ツールとの比較

Artifacts以外にも、対話型のアプリ生成ツールが登場しています。主要な競合との比較を行います。

GPT-4 Code Interpreter（ChatGPT Plus）：Pythonコードを実行し、データ分析やビジュアライゼーションを生成できます。しかし、インタラクティブなウェブアプリは生成できません。静的なグラフやレポート生成に特化しています。

v0.dev（Vercel）：プロンプトからReactコンポーネントを生成するツールです。Artifactsと似ていますが、Next.jsエコシステムに特化しており、より本格的なウェブアプリの構築に適しています。ただし、ゲームなどのインタラクティブコンテンツでは、Artifactsの方が優れています。

GitHub Copilot Workspace：コードエディタ内でAIがコード生成を支援します。既存プロジェクトへの統合に強いですが、ゼロから完全なアプリを生成する能力はArtifactsに劣ります。

総合的に、Artifactsは「プロトタイピングと学習」に最適化されており、「迅速なアイデア検証」では他のツールを上回ります。一方、「本番環境のアプリ構築」では、v0.devや従来の開発ツールの方が適しています。

2026年以降の進化予測

Artifactsの将来的な進化の方向性を予測します。第一に、「バックエンド統合」の強化が期待されます。Firebaseなどの一般的なBaaSとのネイティブ統合により、対話だけでフルスタックアプリを構築できるようになる可能性があります。

第二に、「マルチファイルプロジェクト」のサポートです。現在は単一HTMLファイルですが、将来的にはコンポーネントを分割し、モジュール化されたプロジェクト構造を生成できるようになるでしょう。

第三に、「協働編集」機能です。複数ユーザーが同時にArtifactsプロジェクトを編集し、リアルタイムで協力できるようになれば、チーム開発での活用が広がります。

第四に、「モバイルアプリ生成」です。WebアプリだけでなくReact NativeやFlutterコードを生成し、ネイティブアプリを対話で作成できるようになる可能性があります。

これらの進化が実現すれば、Artifactsは単なるプロトタイピングツールから、実用的な開発プラットフォームへと成長するでしょう。ただし、技術的課題は多く、実現には数年を要すると予想されます。

結論：対話だけでどこまで動くか

本記事の検証を通じて、Claude 3.5 Artifactsの能力と限界が明確になりました。結論として、「対話だけで、驚くほど多様なアプリが動く」が、「全てのアプリが対話だけで完成するわけではない」です。

Artifactsが最も優れているのは、「プロトタイピング」です。アイデアを数分で形にし、動作を確認し、反復改善する、というサイクルでは、従来のどの開発手法よりも高速です。非エンジニアでも、明確なビジョンがあれば、対話だけで実用的なツールやゲームを作成できます。

一方、本番環境の複雑なアプリケーションでは、限界があります。バックエンド統合、認証、永続化、リアルタイム通信など、フロントエンドを超える機能は、別途実装が必要です。Artifactsはスタート地点であり、完成地点ではありません。

推奨される使い方は、「アイデア検証→プロトタイプ生成→コードエクスポート→本格開発」というフローです。Artifactsで80%を素早く作り、残り20%を従来の開発手法で仕上げる、というハイブリッドアプローチが最も効果的です。

2026年現在、Artifactsは月20ドルのClaude Proプランで利用できます。この価格で、無限の創造的実験ができることを考えれば、開発者、デザイナー、教育者、起業家にとって極めて価値のあるツールと言えます。対話だけでアプリを作る未来は、もはや空想ではなく、現実になっています。